京东店铺装修怎么收费?

昨天有位做牛肉等四川特产的客户,跟我续费,很高兴,所以今天跟大家分享一下京东天猫淘宝店铺装修怎么收费的问题。

经常有客户觉得京东天猫的装修费用会高一些,淘宝的费用会低一些,其实并不是这样的,京东天猫淘宝店铺装修的收费都是一样的。做的好的淘宝店铺,也比京东天猫店赚钱很多,也有的京东天猫店亏钱的,所以,不在乎平台,要更在乎产品和运营。对于我们来说,不管是装修京东、天猫、淘宝,我们的认真程度是一样的,做出来的东西,品质也是一样的,所以,装修费用也是一样的。

很谦虚的说,我们的装修水平,是一流的。

不信的话,你联系我试试

微信与Tel同号:18215660330

苏宁易购电商代运营分析

刚刚看了苏宁易购2017年的年报,年交易额2000多亿,线上交易额1200多亿,自营的悠900多亿,第三方的是300亿。从这个数据上面看,苏宁易购的第三方店铺市场就高达300亿,也就是说,至少有一大部分年交易额千万级的店铺。并且,苏宁易购自营的很多订单,都是来自于天猫,也就是说,苏宁易购官网的第三方店铺,占据了相当大的一部分交易额。

300亿,作为一个做过B2B2C平台的从业者来说,相当可观的成交额了,能养活一大批公司,并且可以让部分的公司富裕起来,这不是一句玩笑话。苏宁易购将京东作为第一竞争对手,曾经我在参加凡客联盟大会的时候,陈年曾经说过,苏宁是电商行业的一匹黑马,当然,最大的黑马是12306,这个暂且不提。从长期来看,苏宁易购与京东将会在B2C上面,向京东逐渐靠近。

说这么说,如果你有好的产品,想切入苏宁易购平台,那就找我吧,帮你运营,看懂苏宁的年报,你就看得到机会。

Tel与微信同号:18215660330。

一个电商代运营项目怎么才能成功?

作为一名多年的电子商务运营从业者,不喜欢说天花乱坠的话,吃过猪肉,见过猪跑,从以下几个方面,就可以判断一个电商运营项目,成功率能有多大

首先,电商代运营项目要成功,很重要的是产品,产品起了较大的作用,因为,绝大多数的电商项目,并没有电商平台最一手的资源可以用,并且,电商平台也会倾向于主推产品有优势的,这样,才是双赢。我们刚刚做了一个项目,这个项目不具体说,该客户可以拿到某家国企的一手产品资源,整个淘宝上面只有两家在销售这个产品,我们三天就给他做了十万的销量,这个销量,还是出乎了我们的预料的,所以,要成功,产品是较为重要的一个环节。当然,我们做代运营,也希望多接一些有产品优势的,效果超出预料我们做起来也很刺激。

其次,电商代运营项目要成功,资源很重要,没有地方推,不花钱推,产品优势不大的话,很难做起来,或者说需要很长时间做起来,对于我们来说,效率很重要,我们需要给客户尽快做出效果。在一些类目的频道上,我们也有自己的资源,可以帮助客户推广。

第三,电商代运营项目要成功,要靠运营。策划,选款,引流,非常重要,重要到什么程度呢?我昨天跟同事聊运营,我做运营,就做两件事,一个是选款,二就是找资源。曾经有一次,京东有一款X系列的笔记本,在一个多小时内卖出了一千多台,当时我立马决定也推这款,砸价格,最终收到的效果非常好。运营没有秘籍,就是经验。

以上三点,就是判断电商项目成功率的条件,不是所有的项目都会成功,就像我们打造爆款,并不是每一次都能创造超高的销量,至少,我们做的成功率高,知道怎么去做。

为什么要做电商代运营

今天聊一聊为什么要做电商代运营

我见过的成都想做电商代运营的老板不少,通常都有一个共同的特点,就是在实业上面都有一定的沉淀,想要开拓电子商务这块市场,但并没有明显的发现规划和线路,并且一时半会儿找不到合适的有经验的团队。

所以,代运营这个行业由此而生。

一个由有经验的运营、美工、客服组成的团队,来服务于传统企业,迅速的拓展电子商务市场,只需要做好线下发货,线上全部交给运营公司来做,这就是电商全托管,也叫天猫全托管代运营,淘宝全托管代运营,京东全托管代运营。

成都SEO网站优化注意事项

成都SEO网站优化注意事项
分割线——————————————-分割线

切记!切记!切记!

1)网站优化期间千万不能更改网站标题、网站描述、网站关键字;容易导致快照异常,关键词排名不稳定。

2)关键词排名20名内的可用高倍率优化,排名20名后的低倍率优化

3)一定要保证网站能正常打开、空间稳定是优化的前提;

4)优化的关键词对应页面内容一定符合关键词相关性(如果不符合即便优化上去也会很快掉下来)

5)切忌不要将多个域名绑定到同一个网站,更不要克隆多个网站使用重复的内容,克隆是最忌讳的。搜索引擎容易判断这种行为为作弊行为

6)切记不可和网站流量软件一起使用,容易出问题(流量软件本身使用的是虚拟IP或代理IP等,并非真实IP)

7)切记不要购买外链、友链,目前百度已经可判断是否购买,详情查看“lvluo算法”

8)高质量外链、高质量友链交换是关键词排名出现的基础

以上8点,是SEO最基础,需要注意的细节

为什么要做电子商务?

为什么要做电子商务?

当你打开科技版新闻的时候,里面一半以上的新闻,不是阿里就是京东,不是淘宝就是奶茶。如果不做电子商务,将会无商可务。

Python搜索引擎安装教程

运行环境
开始之前你需要安装

•PHP 5.3.7 +
•MySQL
•Python 2.7 ~
•xunsearch 搜索引擎
获取源码
ssh 方式:

git clone git@github.com:k1995/BaiduyunSpider.git
https 方式:

git clone https://github.com/k1995/BaiduyunSpider
或手动下载

https://github.com/k1995/BaiduyunSpider/archive/master.zip
下载完毕后,项目的目录结构大致是这样的

— indexer/  #索引
— spider/   #爬虫
— sql/
— web/      #网站
— application/
— config/ # 配置相关
— config.php
— database.php # 数据库配置


— static/ # 存放静态资源,css|js|font
— system/
— index.php

开始部署
创建数据库
创建名为pan的数据库,编码设为utf-8。然后导入sql,完成表的创建。

网站部署
支持nginx,apache 服务器。

apache 需要开启 mod_rewrite 。

nginx  配置如下

location /
{
index index.php;
try_files $uri $uri/ /index.php/$uri;
}

location ~ [^/]\.php(/|$)
{
fastcgi_pass  127.0.0.1:9000;
fastcgi_index index.php;
include fastcgi.conf;
include pathinfo.conf;
}
配置文件修改
config.php 文件修改网站标题,描述等信息

database.php 修改数据库账号,密码等信息

网站是基于CodeIgniter 框架开发的,如安装,部署,或二次开发有问题,请参考官网文档
启动爬虫
进入 spider/目录,修改spider.py 中数据库信息。

如果你是第一次部署,需运行下面命令,完成做种

python spider.py –seed-user
上面其实就是抓取百度云热门分享用户的相关信息,然后从他们开始入手爬取数据

然后运行

python spider.py
此时爬虫已经开始工作了

安装xunsearch
目前使用xunsearch作为搜索引擎,后面会更换为elasticsearch。

安装过程请参考(不需要安装,PHP SDK,我已经整合到web里了)

http://xunsearch.com/doc/php/guide/start.installation

索引数据
上面我们完成了爬虫的数据抓取,网站的搭建,但还不能搜索,下面开始最后一步,索引的建立。

进入 indexer/目录,在indexer.php中将$prefix,替换为你web的根路径

require ‘$prefix/application/helpers/xs/lib/XS.php’;
并修改数据库账号密码

然后运行

./indexer.php

 

继续阅读“Python搜索引擎安装教程”

Inode与Block重要知识总结核心讲解

1.查看/dev/sda1下磁盘分区的block大小:

2.查看单个inode及block大小:

3.有关inode的知识:

Inode 用户的属性信息:

①首页的目录索引就相当于Inode;

②每一页就是一个Block;

③整本书就是一个磁盘或分区。

“df -i查看挂载的磁盘,inode情况”

有关inode小结:学会阶段性的知识,做小结是学好linux运维的好习惯:

(1)磁盘分区格式化为ext4文件系统后会生成一定数量的inode和block;

(2)inode是索引节点,作用是存放文件的属性信息以及作为文件的索引,指向文件的实体->Block;

(3)ext3/ext4文件系统的Block存放的是文件的实际内容;

(4)inode是一块存储空间,Centos6非启动分区inode默认大小字节为256字节,Centos5为128字节;

(5)inode是一串数字,不同文件对应的inode(一串数字)在文件系统中是唯一的;

(6)如果一个文件很大,可能占多个block,如果一个文件很小,至少占一个,并且剩余空间浪费了;

(7)inode相同的文件,互为硬链接的文件;

(8)一个文件被创建后至少要占用一个inode和一个block;

(9)如果文件很小,也至少要占用一个block并且剩余空间不能被使用;

(10)inode大小和总量查看:

dumpe2fs /dev/sda2|egrep -i “block size|Inode Size“

dumpe2fs /dev/sda3|egrep -i “block count|Inode count”

(11)查看inode总量与使用量命令:df -i:

4.有关Block的知识:

(1)磁盘Blck读取数据是按block为单位读取的;

(2)一个文件可能占用多个block,每读取一个block就会消耗一次磁盘IO;

(3)如果要提升磁盘的性能的话,那么就要尽可能一次性地读取数据数量足够多;

(4)一个block只能存放一个文件的内容,无论内容多么的小。如果block的大小为4k,那么存放1K的文件,剩余3K就浪费了;

(5)block并非越大越好,Block太大对于小文件的存放就会浪费磁盘空间;

例如:1000K的文件,Block为4K,占用250个Block;

Block为1K,占用1000个Block。

消耗磁盘IO分别为:1000次与250次,试问谁的效率更高?

(6)大文件(大于16K)一般设置Block大一点;

小文件(小于16K)一般设置Block小一点。

(7)Blcok太大例如4K,文件都是0.1K的,大量浪费磁盘空间

(8)Block太小例如1K,文件都是1000K,消耗磁盘IO

(9)Block设置也是磁盘化分区的时候:

mkfs.ext4 -b 2048 -1 2056 /dev/sdb

(10)文件较大时Block设置大一些会提升磁盘效率;

(11)/ext3/ext4 一般设置为4K。

5.企业面试题

①一个100M(100000K)文件的磁盘分区,分别写入1K文件与写入1M文件,分别可以写多少个?

解答思想:

a.Inode是存放文件属性信息的,默认大小128byte(C58),256byte(C64);

b.Block是存放文件内容的,默认的大小1K(boot(引导区))或4K非系统分区;

c.一个文件至少要占一个Inode和一个block;

d.默认分区常规情况下,inode数量足够而block数量消耗的会更快。

正确解答:

1.默认分区常规情况下,对大文件来讲,inode是足够的,而block数量会消耗得更快,block为4K的情况下,1M的文件不会有磁盘浪费的情况,所以文件数量大概为100/1=100个;

2.对于小文件0.1K,inode会消耗得更快,默认分区的时候,block的数量是大于inode的数量的,每个文件会占用一个inode与一个block,所以最终文件的数量:inode会先消耗完,文件总量是inode的数量。

②如果向磁盘写入数据,提示:No space left on device,通过df -h查看磁盘空间,发现没满,为什么?

a.可能是inode耗尽了;

b.df -i查看是否耗尽了inode数量;

c.企业工作中临时邮件队列 /var/spool/clientmquene目录只有安装了sendmail服务才会有,是sendmail邮件的临时队列。Centos5.8默认就会安装sendmail,Centos6.6默认没有sendmail。

inode及相关概念 inode大小的最佳设置

一.inode size 定义
inode table是data area的索引表.
Inode分内存中的inode和文件系统中的inode,我们这说的是文件系统中的inode。
1.linux FS 可以简单分成 inode table与data area两部份。inode table上有许多的inode, 每个inode分别记录一个档案的属性与这个档案分布在哪些datablock上(也就是我们说的指针)。
inode两个功能:记录档案属性和指针
2.inode table中红色区域即inode size,是128Byte,在liunx系统上通过命令我们可以看到,系统就是这么定义的。
Inode size是指分配给一个inode来记录文档属性的磁盘块的大小。
dumpe2fs -h /dev/hda6 | grep node
Inode size:               128
3.data ares中紫色的区域block size:这就是我们一般概念上的磁盘块。这块区域是我们用来存放我们的数据的地方。
4.还有一个逻辑上的概念:是指FS中每分配2048 byte给data area, 就分配一个inode。但是一个inode就并不是一定就用掉2048 byte, 也不是说files allocation的最小单位是2048 byte, 它仅仅只是代表filesystem中inode table/data area分配空间的比例是128/2048 也就是1/16。
mkfs.ext3 -i 2048 这个-i参数就是我们所说的逻辑概念,它的大小决定inode count的大小,redhat5默认-i最小为可设置为1024.
5.网上很多介绍关于inode的文章,把inode size的定义搞错了,他们把-i参数这个值或block size解读为inode size 所以很多文章令人费解。

6.inode参数是可以通过mkfs.ext3命令改变的:
mkfs.ext3 -i 2048 -b 8192 -f 1024 /dev/sdb2
-i 2048更改inode每2KB创建一个
-b 8192设置block size的大小为8kB
-f 1024设置fragments的大小为1KB
mkfs.ext3 –N 2939495  /dev/sdb2
–N 2939495更改inode count。
二.更改一个分区inode参数的完整操作过程:
 
1.卸载硬盘分区:
[root@localhost ~]# umount /dev/hda7
2.调整inode参数
[root@localhost ~]# mkfs.ext3 -i 1024 -b 8192 /dev/hda7
mke2fs 1.39 (29-May-2006)
Filesystem label=
OS type: Linux
Block size=4096 (log=2)
Fragment size=4096 (log=2)
2048256 inodes, 512064 blocks
25603 blocks (5.00%) reserved for the super user
First data block=0
Maximum filesystem blocks=525250560
63 block groups
8240 blocks per group, 8240 fragments per group
32512 inodes per group
Superblock backups stored on blocks:
        8240, 24720, 41200, 57680, 74160, 206000, 222480, 403760
Writing inode tables: done
Creating journal (8192 blocks): done
Writing superblocks and filesystem accounting information: done
This filesystem will be automatically checked every 30 mounts or
180 days, whichever comes first.  Use tune2fs -c or -i to override.
3.修改/etc/fstab
修改前
[root@localhost ~]# vi /etc/fstab
LABEL=/            /                      ext3    defaults             1 1
LABEL=/boot        /boot                   ext3    defaults             1 2
devpts             /dev/pts             devpts  gid=5,mode=620         0 0
tmpfs              /dev/shm                tmpfs   defaults            0 0
LABEL=/opt         /opt                    ext3    defaults            1 2
proc               /proc                    proc    defaults            0 0
sysfs               /sys                     sysfs   defaults             0 0
LABEL=/usr         /usr                      ext3    defaults           1 2
LABEL=/var         /var                      ext3    defaults            1 2
LABEL=SWAP-hda8   swap                     swap    defaults            0 0
~
修改后:
[root@localhost ~]# vi /etc/fstab
LABEL=/            /                      ext3    defaults             1 1
LABEL=/boot        /boot                   ext3    defaults             1 2
devpts             /dev/pts             devpts  gid=5,mode=620         0 0
tmpfs              /dev/shm                tmpfs   defaults            0 0
/dev/hda7         /opt                       ext3    defaults            1 2
proc               /proc                    proc    defaults            0 0
sysfs               /sys                     sysfs   defaults             0 0
LABEL=/usr         /usr                      ext3    defaults           1 2
LABEL=/var         /var                      ext3    defaults            1 2
LABEL=SWAP-hda8   swap                     swap    defaults            0 0
4.挂载分区
mount -a
5.完成后
参数-i 最小值是1024,这个值的大小决定inode count的大小,对应关系:
i=2048          Inode count:1025024
i=1024          Inode count:2048256
inode size的值在这是没有变化的,这也可以证明我上面定义的inode size。
让我们更加清晰的这几个定义之间的关系。
Inode size
Block size
Inode conut
[root@localhost ~]# dumpe2fs -h /dev/hda7
dumpe2fs 1.39 (29-May-2006)
Filesystem volume name:   <none>
Last mounted on:          <not available>
Filesystem UUID:          440696ad-80e7-4810-8648-a9efda177ea9
Filesystem magic number:  0xEF53
Filesystem revision #:    1 (dynamic)
Filesystem features:      has_journal resize_inode dir_index filetype needs_recovery sparse_super
Default mount options:    (none)
Filesystem state:         clean
Errors behavior:          Continue
Filesystem OS type:       Linux
Inode count:              2048256
Block count:              1024128
Reserved block count:     51206
Free blocks:              873767
Free inodes:              2048245
First block:              0
Block size:               2048
Fragment size:            2048
Reserved GDT blocks:      512
Blocks per group:         8176
Fragments per group:      8176
Inodes per group:         16256
Inode blocks per group:   1016
Filesystem created:       Fri Jul 11 18:10:33 2008
Last mount time:          Fri Jul 11 18:11:02 2008
Last write time:          Fri Jul 11 18:11:02 2008
Mount count:              1
Maximum mount count:      34
Last checked:             Fri Jul 11 18:10:33 2008
Check interval:           15552000 (6 months)
Next check after:         Wed Jan  7 18:10:33 2009
Reserved blocks uid:      0 (user root)
Reserved blocks gid:      0 (group root)
First inode:              11
Inode size:               128
Journal inode:            8
Default directory hash:   tea
Directory Hash Seed:      ad1b7c40-6978-49e9-82f6-2331c5cac122
Journal backup:           inode blocks
Journal size:             32M
注释:由于时间关系:
关于mkfs.ext3 -i 2048 -b 8192 -f 1024 /dev/sdb2
中这个-i参数的定义,我是根据对应关系推断,给了它只是个逻辑概念的定义。
欢迎大虾们有更有力的论据来解释一下,或推翻我的观点。
三.读取一个树状目录下的文件/etc/crontab 的流程
<!–[if !supportLists]–>1.      操作系统根据根目录( / )的相关资料可取得 /etc 这个目录所在的 inode ,并前往读取 /etc 这个目录的所有相关属性;<!–[endif]–>
<!–[if !supportLists]–>2.      根据 /etc 的 inode 的资料,可以取得 /etc 这个目录底下所有文件的关连数据是放置在哪一个 Block当中,并前往该 block 读取文件的关连性容;<!–[endif]–>
<!–[if !supportLists]–>3.      由上个步骤的 Block 当中,可以知道 crontab 这个文件的 inode 所在地,并前往该 inode ;<!–[endif]–>
<!–[if !supportLists]–>4.      由上个步骤的 inode 当中,可以取得 crontab 这个文件的所有属性,并且可前往由 inode 所指向的Block 区域,顺利的取得 crontab 的文件内容<!–[endif]–>
<!–[if !vml]–>
<!–[endif]–>
四.硬链接
Hard Link 只是在某个目录下新增一个该档案的关连数据而已!
1.举个例子来说,我的 /home/vbird/crontab 为一个 hard link 的档案,他连结到 /etc/crontab 这个档案,也就是说,其实/home/vbird/crontab 与 /etc/crontab 是同一个档案,只是有两个目录( /etc 与 /home/vbird )记录了 crontab 这个档案的关连数据罢了!也就是说,我由 /etc 的 Block 所记录的关连数据可知道 crontab 的 inode 放置在 A 处,而由 /home/vbird 这个目录下的关连数据,contab 同样也指到 A 处的 inode !所以, crontab 这个档案的 inode 与 block 都没有改变,有的只是有两个目录记录了关连数据.
2.使用 hard link 设定连结文件时,磁盘的空间与 inode 的数目都不会改变!由上面的说明来看,我们可以知道, hard link只是在某个目录下的 block 多写入一个关连数据,所以当然不会用掉 inode 与磁盘空间。
3.当我们修改其中一个文件的内容时,互为硬链接的文件的内容也会跟着变化。如果我们删除互为硬链接关系的某个文件时,其它的文件并不受影响.
4.由于 hard link 是在同一个 partition 上面进行数据关连的建立,所以 hard link 是有限制的:
a. 不能跨 Filesystem.
b. 不能 link 目录。
五.软链接
1.软链接也叫符号链接,他和硬链接有所不同,软链接文件只是其源文件的一个标记。当我们删除了源文件后,链接文件不能独立存在,虽然仍保留文件名,
但我们却不能查看软链接文件的内容了.
2.Symbolic Link 与 Windows 的快捷方式可以给他划上等号,由 Symbolic link 所建立的档案为一个独立的新的档案,所以会占用掉 inode 与 block
3.所以可用使用软链接解决某个分区inode conut不足的问题(软链接到另一个inode count足够多的分区)

inode size 倒底要多大才比较好?有人说如果小档案多,则以 1024 byte 较好。

这样的思考原则好像不是很谨慎。多少才叫『多』呢?我想我们需要一点定量的分析才对。

首先我们来『观察』一下 inode size 大小对我们 filesystem (以下 filesystem 均简称 fs) 及系统的相对性影响:
inode size 越小,inode table 越肥,可用空间越小。
inode size 越小,link 就越长,越会拖慢速度。
inode size 越小,空间利用率就越高。

此外,因为 x86 的 pagesize=4K 的特性,在做 mmap() 及 swap 这类的 virtual memory 动作时,如果 inode size 为 4K 的倍数,将较有效率。

所以,看来 inode size <4K 除了空间利用率较高以外,其馀全都是缺点。
而就一般实际经验来讲,空间利用率的提高,并不足以弥补因 inode table 的肥大而浪费掉的空间……所以一般而言 4K 是一个不错的经验值。

上面最後一点,我们提到了『空间利用率的提高,并不足以弥补因 inode table 的肥大而浪费掉的空间』一个事实;它的确是一个事实,除非您的 fs 是专供 BBS 这种系统而使用。以下是一些参考数据:

表一: inode size 和 inode table 大小关系 inode size(byte) inode table 在该 fs 上所占掉的百分比
1024 12.57% (约 1/8)
2048 6.31% (约 1/4)
4096 3.19%
8192 1.63%
16384 0.84%
32768 0.45%
所以以一个 1GB 的 partition 来造 fs 为例,不同的 inode size 将会立刻 先使用掉的容量 (拿去存 inode table 了) 是:

表二: inode size 与 inode table 大小 (在 1GB fs 中) inode size(byte) inode table 大小
1024 128.7MB
2048 64.6MB
4096 32.6MB
馀类推
试想,一个 1GB 的 fs 就只为了 inode size=1024 而就先用掉了 128MB 的空间, 除非将来我们的小档案真的很多很多,不然是补不回来的。

再来我们举例比较一下 inode size=1024 与 inode size=2048 的 fs:

以一个大小不到 1k 的档存在 inode size=1024 的 fs 中,是比在 inode size=2048 的 fs 中省下了 1k 的空间;但在 1GB 的 fs □, 要有 (128.7-64.6) * 1024 = 65614 个这样多的小档案,才算是『赚到了』; 呵呵…..你的 fs □凑得出这麽多小於 1k 的档吗?

类推 512MB 的 fs □,就要有 32820 个小於 1k 的档才算『赚到了』。

小於 1k 的档,除非你是开 bbs 的,不然在同一个 file system 上 想凑出 10000 个都很难;

我想,不再举个更实际的例子,恐怕还是有人不信。 以下是我以前对某个 1GB fs 中的 file size 统计:

表三: 本人某个旧 1GB fs 中的 file size 统计: 档案大小的□围 该大小□围内的档案个数
不到1K的 6538
1-2K 2053
2-4K 1565
4-8K 1064
8-16K 1011
16-32K 595
32K以上 1112
OK,看起来很明显地,不满 1k 大小的档案个数,已经占了快一半了; 所以直觉上会认为 inode size=1024 比较好?错了……

以下是以 inode size 来看 (fs 为 1GB 大小) 相对浪费空间的大小:

表四: 档案空间相对浪费大小与 inode size 对应表: inode size(byte) 档案空间相对浪费大小加上 inode table 大小
1024 131766KB (即 inode table 大小)
2048 72743KB (inode table size + 1K*6538)
4096 57208KB (inode table size + 3K*6538 + 2K*2053)
8192 81410KB (inode table size + 7K*6538 + 6K*2053…..)
16384 162959KB (馀请类推)
32768 354549KB
所以反而以 inode size=4k 最佳。

上面那些『空间相对浪费大小』计算上有点复杂, 不另说明. (呵呵, 搞不好我的算法是错的……所以不敢公布算法)

以同样的分析来看我的 bbs 的情况, inode size=1024 是最佳的, 因为小於 1k 的档案竟然多达四万个以上.

/usr 分析出来是以 inode size=2048 最佳。

但请注意, 以上只是空间利用率的分析, 不是速度上的分析…

linux删除文件夹命令

使用rm -rf 目录名字 命令即可

-r 就是向下递归,不管有多少级目录,一并删除
-f 就是直接强行删除,不作任何提示的意思

eg

删除文件夹实例:rm -rf /var/log/httpd/access
将会删除/var/log/httpd/access目录以及其下所有文件、文件夹

删除文件使用实例:rm -f /var/log/httpd/access.log
将会强制删除/var/log/httpd/access.log这个文件